Conférence de l'institut militaire de Québec
Project Convergence Capstone 4 (PCC4)
Date : le mercredi 27 novembre 2024
Horaire : 19h00
Lieu : format hybride;
En présentiel au Mess des Adjudants et sergents de la Garnison de Valcartier
En virtuel via la plateforme Microsoft Teams
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L’intelligence artificielle est souvent perçue comme un concept à la mode qui promet d’accomplir plusieurs tâches à condition d’avoir la bonne quantité et la bonne qualité de données d’entraînement. Si cela peut sembler une affaire conclue pour les applications commerciales, notre contexte militaire présente des défis et des opportunités uniques, distincts des domaines commercial et académique.
Au cours des dernières années, les équipes scientifiques de RDDC Valcartier ont développé et testé plusieurs approches basées sur l’IA pour traiter et exploiter, au niveau tactique, les données collectées par différents capteurs dans les spectres visibles et thermiques.
Cette conférence est l’occasion de partager les leçons apprises par l’équipe scientifique JAWS (Joint Algorithmic Warfighting Sensor) lors de leur participation à Project Convergence Capstone 4 (PCC4). Nous aborderons les concepts d’utilisation employés par JAWS, incluant l’entraînement des modèles d’IA sur le terrain, la personnalisation des modèles pour les tâches d’observation, et l’utilisation de l’IA comme outil de repérage par les officiers observateurs avancés.
Dr Mélanie Breton a plus de 20 ans d’expérience dans le domaine de la Surveillance et la Reconnaissance électro-optique. Elle a rejoint RDDC en 2017 après une carrière dans le secteur privé de la défense. Depuis, elle s’est spécialisée en gestion de données vidéo et en intelligence artificielle appliquée à la vision numérique, se concentrant sur la détection de signatures d’objets d’intérêt dans les spectres du visible au thermique dans un contexte de déploiement tactique au sol.
La Dr Breton est la scientifique principale du projet JAWS et a dirigé le déploiement de l’équipe scientifique de RDDC lors du Project Convergence Capstone 4. Elle co-préside le groupe de l’OTAN SCI-359, qui se consacre au technique de camouflage et de déception contre les algorithmes d’intelligences artificielles, et elle participe au groupe The Technical Cooperation Program (TTCP) : Artificial Intelligence Strategic Challenge. Elle est titulaire d’un doctorat en physique optique et d’un baccalauréat en génie physique, tous deux de l’Université Laval.
